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数据机器学习管理系统是一种完整的软件平台，用于管理机器学习数据、算法、实验和部署。该系统通常包含以下组件：
1. 数据管理工具：用于收集、准备和存储机器学习数据，包括数据清洗、转换和标注。
2. 模型管理工具：用于管理已构建的机器学习模型和算法，包括训练、测试、评估和优化。
3. 实验管理工具：用于管理机器学习实验，包括实验设置、运行、监视和分析。
4. 部署管理工具：用于管理机器学习模型的部署和应用，包括模型更新、性能检测和故障排除。
数据机器学习管理系统的目标是简化机器学习项目的管理和部署，提高团队的效率和生产率。它还可以帮助团队更好地组织和管理数据、算法和实验，提高机器学习模型的质量和可靠性。
SAAS云平台 | H5自适应 | 免安装 | BS网页版 | 实时访问
本地化部署 | 可定制 | 二次开发 | 智能硬件对接
功能模块更多
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数据收集模块
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数据清洗模块
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特征处理模块
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数据划分模块
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数据预处理模块
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模型选择模块
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模型训练模块
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模型评估模块
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模型调优模块
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模型验证模块
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模型部署模块
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模型监控模块
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模型维护模块
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模型更新模块
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模型删除模块
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数据安全模块
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用户管理
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日志管理
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系统设置模块
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文档管理
思维导图
- 16年专注企业管理软件开发
- 时刻保持思维逻辑严谨、新技术、快速高效、专业；为每一位客户提供成熟软件产品
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新趋势、新技术
为业务的开区、扩缩容、发布等复杂场景快速的提供解决方案，助您轻松实现一站式调度
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自适应、云布局
云端H5自适应管理平台；同时支持公有云、私有云、混合云的服务器，支持无限性能拓展
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响应快、加载快
完整的开发框架、调度引擎和丰富的组件、页面样例，降低了运维开发的门槛，极速开发
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兼容好、好转化
实时监控，可视化图形展示及业务健康度分析，用户可定制配置业务的各类数据采集与展示
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重服务、优质量
关注客户满意度，及时反馈和解决问题。与客户建立长久良好的合作关系，共同应对工作中面临的各项挑战。
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好团队、灵活性
众多经验丰富的软件开发工程师、系统维护工程师，售后服务人员，可人员派驻场开发
典型企业
- 广州市大鹏机器有限公司
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